新一代信心技術(shù)和工業(yè)的結(jié)合衍生了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人等多元新業(yè)態(tài)，為工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的提供了關(guān)鍵支撐。根據(jù)中國信通院，2019年我國數(shù)字經(jīng)濟第二產(chǎn)業(yè)的滲透率只有37.8%，遠低于服務(wù)業(yè)的37.8%。隨著工業(yè)逐漸成為數(shù)字經(jīng)濟的主要陣地，數(shù)字化在推進工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程中也催生多樣化應(yīng)用場景。

支撐架構(gòu)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用新一代信息技術(shù)，通過將人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)的各個環(huán)節(jié)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動提升產(chǎn)業(yè)效率，實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的整體構(gòu)架分為三個層次，分別是物理層，平臺層和數(shù)據(jù)層，物理層有傳感器、智能硬件和部分軟件組成，主要負責(zé)數(shù)據(jù)的傳輸和生產(chǎn)執(zhí)行，實現(xiàn)與平臺層的信息互聯(lián)；平臺層主要大數(shù)據(jù)平臺和云計算平臺組成，負責(zé)提供數(shù)據(jù)的存儲和計算；數(shù)據(jù)層有數(shù)據(jù)匯集而成，通過不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)互相支撐，提供多樣化的應(yīng)用服務(wù)。

三個層次構(gòu)成新的系統(tǒng)，物理層的規(guī)律和數(shù)據(jù)映射到數(shù)據(jù)層，反過來用數(shù)據(jù)層挖掘的知識對物理層的流程、管理進行優(yōu)化，帶來整體效率的提升。三個層次與工業(yè)的結(jié)合構(gòu)成完整的CPS，將打破產(chǎn)業(yè)鏈之間的“數(shù)據(jù)孤島”，促使數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)部流動，使得工業(yè)與其他行業(yè)的協(xié)作支撐成為可能。

    應(yīng)用場景

當(dāng)前數(shù)字化已經(jīng)貫穿整體工業(yè)制造的全流程，覆蓋研發(fā)設(shè)計、流程生產(chǎn)、項目管理、供應(yīng)鏈等多個過程，并推進茶工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈向銷售、服務(wù)、辦公延伸，并基于多樣化的新興技術(shù)，創(chuàng)新研發(fā)新產(chǎn)品和新服務(wù)，使得數(shù)字化的應(yīng)用場景得到不斷拓展。

由于不同行業(yè)的發(fā)展特色不同，因此在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中側(cè)重點也有所不同，綜合不同行業(yè)的共性特征，得出工業(yè)數(shù)字化的六大應(yīng)用場景。

——流程生產(chǎn)

數(shù)字化在流程生產(chǎn)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在兩方面，一方面通過工業(yè)機器人、自動化生產(chǎn)線、智能儀表等智能設(shè)備，減少對人工的依賴，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質(zhì)，并有效采集流程生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)；另一方面通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、MES系統(tǒng)、PLM系統(tǒng)的應(yīng)用，對生產(chǎn)過程實現(xiàn)智能化管理，并有效分析工業(yè)機器人和設(shè)備的損耗情況。

——研發(fā)設(shè)計

工業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計逐步趨向“以用戶為中心”，依托售后和調(diào)研得到的大數(shù)據(jù)分析為客戶提供精準畫像，并依托大數(shù)據(jù)評測分析產(chǎn)品優(yōu)化所需的材料、并提升產(chǎn)品各個環(huán)節(jié)的效能技術(shù)，以此實現(xiàn)產(chǎn)品的創(chuàng)新，加速產(chǎn)品的迭代。而在設(shè)計方面，除去CAD、CAE等較為成熟的數(shù)字化應(yīng)用工具外，3D打印、VR等新技術(shù)也在產(chǎn)品設(shè)計中得到應(yīng)用。

——項目管理

工業(yè)的項目管理覆蓋財務(wù)管理、客戶管理、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品質(zhì)量管理、設(shè)備管理、庫存管理等多個領(lǐng)域，依托工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，目前CRM、ERP、SCM、APS、EOS等管理系統(tǒng)已在上述領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。而不同行業(yè)擁有特殊的管理系統(tǒng)，如食品行業(yè)的質(zhì)量可追溯體系。

——產(chǎn)品銷售

數(shù)字化推進工業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈進一步向服務(wù)延伸，銷售是主要的服務(wù)賦能環(huán)節(jié)，通過建立電商渠道擴展工業(yè)企業(yè)的銷售網(wǎng)絡(luò)，并依托數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)分析銷售大數(shù)據(jù)對客戶進行精準營銷，隨后將數(shù)據(jù)反饋用于工業(yè)企業(yè)調(diào)整產(chǎn)品生產(chǎn)的進度和產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新。

——增值服務(wù)

數(shù)字化服務(wù)已用于呼叫中心、在線客服、網(wǎng)絡(luò)課堂、培訓(xùn)認證、知識庫等方面，圍繞客戶、員工、研發(fā)人員提供多方面的服務(wù)。

——辦公服務(wù)

辦公服務(wù)也是數(shù)字化在工業(yè)中的一大應(yīng)用場景，應(yīng)用于辦公網(wǎng)絡(luò)、辦公桌面、協(xié)同辦公、視頻會議等，提高辦公的效率。依托數(shù)字化手段，減少如疫情、自然災(zāi)害等對辦公的影響。

總結(jié)分析

大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等大數(shù)據(jù)工具在工業(yè)中的應(yīng)用潛力巨大，隨著數(shù)據(jù)化工與工業(yè)的不同領(lǐng)域深度融合，工業(yè)數(shù)字化的應(yīng)用場景將持續(xù)拓寬。但是目前大多數(shù)企業(yè)沒有數(shù)字化的轉(zhuǎn)型意識，同時不同部門之間的數(shù)據(jù)無法打通，尤其在大型跨國公司的內(nèi)部。因此促進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三層體系與企業(yè)深度融合形成完善的信息數(shù)據(jù)集成應(yīng)用，將是長久的議題。