云計(jì)算作為基礎(chǔ)設(shè)施，注定是一個(gè)人人都想瓜分的市場(chǎng)。不管是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，互聯(lián)網(wǎng)巨頭、傳統(tǒng)IT企業(yè)、創(chuàng)業(yè)者、運(yùn)營(yíng)商等無(wú)不對(duì)云計(jì)算抱有野心，捧紅了云計(jì)算的概念，也增加了市場(chǎng)的不確定性。

云計(jì)算百花齊放，終究還是巨人之爭(zhēng)

亞馬遜的AWS在IaaS市場(chǎng)份額高達(dá)45%，遠(yuǎn)超過(guò)微軟和谷歌的總和。同時(shí)阿里云在中國(guó)的市場(chǎng)份額約在50%作用，同樣是一家獨(dú)大。

不過(guò)，市場(chǎng)份額上的一家獨(dú)大并不意味著亞馬遜和阿里云可以高枕無(wú)憂，進(jìn)而坐收云計(jì)算的紅利。相反，不斷有巨頭和挑戰(zhàn)者進(jìn)軍云計(jì)算，尤其在PaaS和SaaS市場(chǎng)更是吸引了形形色色的玩家。僅僅是國(guó)內(nèi)的A股，就有超過(guò)70家和云計(jì)算相關(guān)的概念股，而處于融資期或者未上市的云計(jì)算公司更是多達(dá)上千家。

之所以出現(xiàn)對(duì)云計(jì)算格局的論調(diào)，大致有兩個(gè)原因可以解釋，一則云計(jì)算領(lǐng)域的獨(dú)角獸主要集中在IaaS領(lǐng)域，大多數(shù)PaaS和SaaS領(lǐng)域的玩家還屬于上升期，且巨頭們已經(jīng)開始通過(guò)平臺(tái)和生態(tài)的形式拉攏PaaS和SaaS領(lǐng)域的公司；二是IaaS市場(chǎng)主要以巨頭級(jí)玩家為主，思路也多半是以云服務(wù)的方式開放自身多年的技術(shù)積累，雖然云計(jì)算代表著高投入，對(duì)巨頭來(lái)說(shuō)卻是較低的門檻。于是，在國(guó)內(nèi)和國(guó)外的云計(jì)算市場(chǎng)皆出現(xiàn)了這樣的局面：創(chuàng)業(yè)者百花齊放，可終究還是巨人之爭(zhēng)。

在全球市場(chǎng)，盡管亞馬遜一家獨(dú)大，但微軟、谷歌、IBM等并沒(méi)有減少對(duì)云計(jì)算的投入，在數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和云計(jì)算相關(guān)產(chǎn)品的收購(gòu)上甚至可以用不遺余力來(lái)形容。與之同時(shí)，Facebook、甲骨文、SAP、思科、VMware等紛紛打起了云計(jì)算的注意，特別是甲骨文和思科，早已開始在云計(jì)算領(lǐng)域攻城略地。國(guó)內(nèi)市場(chǎng)也是疾如旋踵，BAT先后進(jìn)軍云計(jì)算在意料之中，網(wǎng)易、京東、美團(tuán)、樂(lè)視等互聯(lián)網(wǎng)公司轉(zhuǎn)戰(zhàn)于此，浪潮、華為、中興、聯(lián)想、神州數(shù)碼等偏企業(yè)端的巨頭們開始了云轉(zhuǎn)型，三大運(yùn)營(yíng)商甚至是一些傳統(tǒng)企業(yè)也加入到了云計(jì)算的競(jìng)爭(zhēng)中，好一番熱鬧。

然而格局會(huì)因此走向固化嗎？國(guó)開聯(lián)發(fā)布的《中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)深度研究報(bào)告》認(rèn)為，答案或是否定的。一方面，云服務(wù)已經(jīng)開始出現(xiàn)“僧多肉少”的不平衡，各大云計(jì)算公司紛紛效仿傳統(tǒng)IT的做法，在地方搞類似“雙創(chuàng)基地”的產(chǎn)業(yè)園區(qū)，不排除政策套現(xiàn)的可能性，更多的是在為自身制造潛在客戶，甚至是為了完成客戶量上的KPI；另一方面，當(dāng)前云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)的核心仍是規(guī)模，即便是亞馬遜、阿里云等時(shí)間上的先入者，優(yōu)勢(shì)仍然集中在規(guī)模上，在技術(shù)方面難言實(shí)質(zhì)性的差距。后續(xù)的入場(chǎng)者感知到的信息是，只要規(guī)模足夠龐大，擁有一批相對(duì)穩(wěn)定的客戶群，便能夠生存下去并最終實(shí)現(xiàn)盈利。所以，搶客戶、拼規(guī)模、價(jià)格戰(zhàn)一直是云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)的常態(tài)。

也就是說(shuō)，云計(jì)算仍然存在很多的不確定因素，或是云計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)，或是安全、穩(wěn)定等基礎(chǔ)服務(wù)，但能夠影響云計(jì)算大格局的恐怕還是新技術(shù)的出現(xiàn)。

人工智能可能是站在云計(jì)算門口的“野蠻人”

從現(xiàn)有的情況來(lái)看，人工智能成為巨頭們?cè)噲D顛覆云計(jì)算現(xiàn)有格局的最大因素，谷歌、百度等轉(zhuǎn)型人工智能公司的公司是其中最重視的擁躉。谷歌云計(jì)算在未來(lái)幾年時(shí)間內(nèi)能夠迎來(lái)新的一次爆發(fā)，并在2022年的時(shí)候超越亞馬遜成為行業(yè)龍頭。而從谷歌云服務(wù)的具體動(dòng)作來(lái)看，人工智能成為其超越亞馬遜的目標(biāo)的敲門磚。

自2016年下半年開始，谷歌就開始在云服務(wù)中集成更多的人工智能技術(shù)，而在2017年的Cloud Next大會(huì)上，谷歌更是在翻譯、語(yǔ)音、圖片和視頻識(shí)別等多個(gè)服務(wù)上都用上了人工智能。比如谷歌云的Video Intelligence API接口服務(wù)，Google將物體識(shí)別能力放在了視頻上，可以在一段視頻中自動(dòng)識(shí)別出物體，并提供關(guān)鍵字搜索功能。無(wú)獨(dú)有偶，國(guó)內(nèi)的百度在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的準(zhǔn)確率達(dá)到了97%，人臉識(shí)別檢測(cè)的準(zhǔn)確率更是高達(dá)99.7%，百度云也確定了“云計(jì)算＋大數(shù)據(jù)＋人工智能”三位一體發(fā)展戰(zhàn)略，其中“天智”由感知平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)平臺(tái)三部分組成，目的在于圍繞人工智能技術(shù)能力的開放和輸出。或許按照谷歌的野心，百度云也希望憑借人工智能技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)，在云計(jì)算領(lǐng)域比肩甚至超過(guò)阿里云。

當(dāng)然，看好人工智能的絕不止谷歌和百度兩家，亞馬遜推出了Amazon ML，目的也是為客戶提供機(jī)器學(xué)習(xí)功能；微軟在2015年就曾嘗試將人臉識(shí)別和預(yù)測(cè)等機(jī)器識(shí)別功能作為云服務(wù)的賣點(diǎn)；阿里云在2016年8月份推出了ET，為開發(fā)者提供一套綜合的人工智能解決方案套件，包括視頻、圖像、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)等。

在谷歌和百度眼中，人工智能將如何左右云計(jì)算的格局呢？

微觀方面：人工智能將重新定義云計(jì)算的服務(wù)方式。云計(jì)算主要分為IaaS、PaaS和SaaS服務(wù)，IaaS主要是提供計(jì)算能力，但客戶的需求重點(diǎn)不在于存儲(chǔ)和托管，而是需要一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的管理規(guī)則，讓設(shè)備能夠統(tǒng)一的接入，統(tǒng)一的調(diào)度，統(tǒng)一的檢測(cè)等等，這一切又都依托于人工智能技術(shù)。

實(shí)際上很多IaaS服務(wù)商已經(jīng)開始提供包含PaaS和SaaS的一體化解決方案，比如電商解決方案、直播解決方案等等。不過(guò)云計(jì)算服務(wù)商現(xiàn)階段提供的仍是資源，可對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)真正的生意在于用戶場(chǎng)景，人工智能技術(shù)加入到云服務(wù)中或可以改善這一局面。比如在用戶交互方式的多元化問(wèn)題上，人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)圖片交互、語(yǔ)音交互、視頻交互等諸多新形式。此外，人工智能的深度學(xué)習(xí)能力可以幫助客戶去挖掘數(shù)據(jù)，優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)，幫助員工更高效的工作等。

宏觀方面：云計(jì)算是基礎(chǔ)資源，而人工智能是技術(shù)能力，不同的定位決定了在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中所扮演的不同角色。目前IaaS主要是提供計(jì)算能力，但人工智能的深度學(xué)習(xí)能力又何嘗不是計(jì)算能力的一部分，舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，人工智能就像是一臺(tái)引擎，而云計(jì)算和數(shù)據(jù)則是這臺(tái)引擎的燃料。

而從云計(jì)算價(jià)值趨勢(shì)而言，相比于傳統(tǒng)的IT設(shè)施，云計(jì)算實(shí)現(xiàn)了彈性擴(kuò)容和即買即用，將計(jì)算資源從農(nóng)業(yè)時(shí)代帶到工業(yè)時(shí)代。然而隨著云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈，單純的彈性擴(kuò)容對(duì)開發(fā)者的誘惑性越來(lái)越低，因?yàn)樗麄冞€要完成運(yùn)維、開發(fā)、調(diào)試等一系列工作。那么云計(jì)算未來(lái)很可能會(huì)走向兩個(gè)方向，一是降低企業(yè)的開發(fā)成本，比如谷歌的TensorFlow；二是降低企業(yè)轉(zhuǎn)型的成本，可以理解為目前百度云等所提供的智能化解決方案。到那時(shí)候的話，云計(jì)算的核心已經(jīng)不再是計(jì)算，而是人工智能在驅(qū)動(dòng)。這便不難理解谷歌、百度等為何要投入更多的錢、人力和物力，并把人工智能作為賣點(diǎn)之一進(jìn)行推進(jìn)。

總之，在亞馬遜的財(cái)報(bào)中，AWS的利潤(rùn)貢獻(xiàn)高達(dá)8.9億美元，云計(jì)算的盈利能力可見(jiàn)一斑，也預(yù)示著未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的激烈。谷歌在云服務(wù)中加入人工智能后，雖未能危及亞馬遜和微軟的市場(chǎng)份額，卻在蠶食很多中小云服務(wù)供應(yīng)商。無(wú)論是谷歌、百度還是其他云計(jì)算公司，人工智能不是其“獨(dú)門絕技”，但人工智能技術(shù)的領(lǐng)先以及在云計(jì)算領(lǐng)域的應(yīng)用，卻增加了競(jìng)爭(zhēng)的籌碼，并將不斷左右云計(jì)算的市場(chǎng)格局。

更多相關(guān)資料，請(qǐng)?jiān)斠?jiàn)：國(guó)開聯(lián)發(fā)布的《中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)深度研究報(bào)告》