2016年12月28日，中國信息通信研究院舉辦了“2017年ICT深度觀察大型報告會暨白皮書發(fā)布會”, 會上正式發(fā)布了《大數(shù)據(jù)白皮書（2016）》，白皮書從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展概述、大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢、大數(shù)據(jù)資源開放與共享、重點行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)政策法規(guī)等方面分析了大數(shù)據(jù)行業(yè)最新進展。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的界定

大數(shù)據(jù)本身既能形成新興產(chǎn)業(yè)，也能推動其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展。當前，國內(nèi)外缺乏對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的公認界定。我們認為，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)可以從狹義和廣義兩個層次界定。

從狹義看，當前全球圍繞大數(shù)據(jù)采集、存儲、管理和挖掘，正在逐漸形成了一個“小生態(tài)”，即大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)為全社會大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)資源、產(chǎn)品工具和應(yīng)用服務(wù)，支撐各個領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，是大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域應(yīng)用的基石。應(yīng)該注意到，狹義大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)仍然圍繞信息的采集加工構(gòu)建，屬于信息產(chǎn)業(yè)的一部分。

從廣義看，大數(shù)據(jù)具有通用技術(shù)的屬性，能夠提升運作效率，提高決策水平，從而形成由數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的“大生態(tài)”，即廣義大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。廣義大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)包含了大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，已經(jīng)超出了信息產(chǎn)業(yè)的范疇。據(jù)測算，歐盟27國因大數(shù)據(jù)的引進，至2020年將獲得1.9%的額外GDP增長。美國麥肯錫預(yù)計，到2020年美國大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的增加值將占2020年GDP的2%-4%。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域

目前國內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要集中在金融、電信等少數(shù)幾個行業(yè)，隨著政府數(shù)據(jù)公開，以及其他行業(yè)自身的需求，行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴張，從金融、電信滲透至政府運營、醫(yī)療、工業(yè)等。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用根據(jù)其目的的不同分為三類，即商業(yè)應(yīng)用、公共事業(yè)應(yīng)用和技術(shù)研發(fā)應(yīng)用。具體來說，商業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，即主要以盈利為目的的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

（1）基于用戶個人信息、行為、位臵、微博等數(shù)據(jù)而進行的個性化推薦、交叉推薦、品牌監(jiān)測等營銷類大數(shù)據(jù)應(yīng)用。由于其商業(yè)模式清晰可見，市場需求廣泛旺盛，因此這是目前互聯(lián)網(wǎng)上最熱門最普遍的應(yīng)用，被互聯(lián)網(wǎng)廣告、電子商務(wù)、微博、視頻、相親等公司普遍采用。

（2）基于用戶、商鋪的交易數(shù)據(jù)而進行的經(jīng)營分析報告等交易輔助類大數(shù)據(jù)應(yīng)用，這些應(yīng)用目前已經(jīng)逐漸成為電子商務(wù)企業(yè)的必備工具。

（3）利用網(wǎng)站動態(tài)數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進行實時監(jiān)控預(yù)警、網(wǎng)站分析優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)信息安全保護（如用戶信息保護、防網(wǎng)絡(luò)攻擊、防釣魚、防垃圾郵件等）的網(wǎng)絡(luò)安全大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

（4）公共服務(wù)類大數(shù)據(jù)應(yīng)用，即不以盈利為目的、側(cè)重于為社會公眾提供服務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。典型案例如谷歌開發(fā)的流感、登革熱等流行病預(yù)測應(yīng)用能夠比官方機構(gòu)提前一周發(fā)現(xiàn)疫情爆發(fā)狀況。國內(nèi)也有搜索引擎公司提供諸如春運客流分析、失蹤兒童搜尋的公益大數(shù)據(jù)服務(wù)。

（ 5） 技術(shù)研發(fā)類大數(shù)據(jù)應(yīng)用，即利用大數(shù)據(jù)技術(shù)促進前沿技術(shù)研發(fā)、持續(xù)改進產(chǎn)品性能的應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模

目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計口徑尚未建立。對于我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，各個研究機構(gòu)均采取間接方法估算。結(jié)合對大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)的調(diào)研測算，2015年我國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模達到115.9億元，增速達38%，預(yù)計2016年將達到168億元，2017-2018年還將維持40%左右的高速增長。

圖表 1大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及預(yù)測（單位：億元）

制表：國開聯(lián)

大數(shù)據(jù)發(fā)展關(guān)鍵問題

我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展已具備一定基礎(chǔ)，但要實現(xiàn)從“數(shù)據(jù)大國”向“數(shù)據(jù)強國”轉(zhuǎn)變，還面臨諸多挑戰(zhàn)。

一是對數(shù)據(jù)資源及其價值的認識不足。全社會尚未形成對大數(shù)據(jù)客觀、科學(xué)的認識，對數(shù)據(jù)資源及其在人類生產(chǎn)、生活和社會管理方面的價值利用認識不足，存在盲目追逐硬件設(shè)施投資、輕視數(shù)據(jù)資源積累和價值挖掘利用等現(xiàn)象。

二是技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力不夠。大數(shù)據(jù)需要從底層芯片到基礎(chǔ)軟件再到應(yīng)用分析軟件等信息產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的支撐，無論是新型計算平臺、分布式計算架構(gòu)，還是大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)方面與國外均存在較大差距，對開源技術(shù)和相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)的影響力仍然較弱，總體上難以滿足各行各業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。

三是數(shù)據(jù)資源建設(shè)和應(yīng)用水平不高。用戶普遍不重視數(shù)據(jù)資源的建設(shè)，即使有數(shù)據(jù)意識的機構(gòu)也大多只重視數(shù)據(jù)的簡單存儲，很少針對后續(xù)應(yīng)用需求進行加工整理。數(shù)據(jù)資源普遍存在質(zhì)量差，標準規(guī)范缺乏，管理能力弱等現(xiàn)象?？绮块T、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享仍不順暢，有價值的公共信息資源和商業(yè)數(shù)據(jù)開放程度低。數(shù)據(jù)價值難以被有效挖掘利用，大數(shù)據(jù)應(yīng)用整體上處于起步階段，潛力遠未釋放。

四是信息安全和數(shù)據(jù)管理體系尚未建立。數(shù)據(jù)所有權(quán)、隱私權(quán)等相關(guān)法律法規(guī)和信息安全、開放共享等標準規(guī)范缺乏，技術(shù)安全防范和管理能力不夠，尚未建立起兼顧安全與發(fā)展的數(shù)據(jù)開放、管理和信息安全保障體系。

五是人才隊伍建設(shè)亟需加強。綜合掌握數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機等相關(guān)學(xué)科及應(yīng)用領(lǐng)域知識的綜合性數(shù)據(jù)科學(xué)人才缺乏，遠不能滿足發(fā)展需要，尤其是缺乏既熟悉行業(yè)業(yè)務(wù)需求，又掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理的綜合型人才。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)未來趨勢

（1）大數(shù)據(jù)應(yīng)用目前新興企業(yè)中受到高度重視，但未來企業(yè)大數(shù)據(jù)交易最大的應(yīng)用前景會在傳統(tǒng)行業(yè)。這不僅是由于幾乎所有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)都在快速互聯(lián)網(wǎng)化，更是因為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)仍然占據(jù)了國內(nèi)生產(chǎn)總值的絕大部分份額。大數(shù)據(jù)交易會幫助這些傳統(tǒng)企業(yè)更快地完成轉(zhuǎn)型升級。

（2）大數(shù)據(jù)底層的技術(shù)越來越成熟使得大規(guī)模、多重應(yīng)用的分析程序成為可能：企業(yè)級，政府級別的大數(shù)據(jù)正在進行深刻的變革，軟件的安全性，隱私性，可管理能力都為大規(guī)模分析奠定了基礎(chǔ)。一批世界級的互聯(lián)網(wǎng)公司在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上不斷推陳出新，智能搜索、廣告、電商、社交等借助大數(shù)據(jù)技術(shù)持續(xù)進化，互聯(lián)網(wǎng)金融、O2O（online to offline）等應(yīng)用借助大數(shù)據(jù)向線下延伸。

（3）我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的宏觀政策環(huán)境不斷完善 ，2012 年以來，科技部、發(fā)改委、工信部等部委在科技和產(chǎn)業(yè)化專項陸續(xù)支持了一批大數(shù)據(jù)相關(guān)項目，在推進技術(shù)研發(fā)方面取得了積極效果。

（4）隨著大數(shù)據(jù)概念和消費者智能概念的興起，同時多種新型服務(wù)的誕生引領(lǐng)了新的發(fā)展方向：從海量數(shù)據(jù)到精準營銷。未來，基于大數(shù)據(jù)的營銷服務(wù)將成為市場常態(tài)。中國大數(shù)據(jù)營銷服務(wù)正經(jīng)歷快速增長階段，2014 年市場規(guī)模已達8 億人民幣，2016 年之后由于市場基數(shù)逐漸加大，增長率逐漸緩慢，但每年仍可實現(xiàn)翻番以上增長。