人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展對科技變化的促進(jìn)作用可能會以兩種基本的方式攪亂我們的勞動市場。首先是一個簡單的事實，大部分自動化作業(yè)都會替代工人，從而減少工作機(jī)會。因為人工智能在自動化作業(yè)、自動駕駛，合成智能、執(zhí)行能力等諸多方面的優(yōu)勢明顯大于人類。

1、淘汰的不僅是工作，更是技能

人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展對科技變化的促進(jìn)作用可能會以兩種基本的方式攪亂我們的勞動市場。首先是一個簡單的事實，大部分自動化作業(yè)都會替代工人，從而減少工作機(jī)會。這就意味著需要人工作的地方變得更少了。這種威脅很容易看到，也很容易度量。雇主們會大量引入機(jī)器人，并把工人清走。但是有時候變化并沒有那么明顯。每一個新的工作站服務(wù)器都可能會減少1/5個銷售人員，或者免費的Skype電話可能會讓你每周可以有一天在家更有效率地工作，從而雇用新員工的需求就被推遲到了下個季度。

第二種威脅更加微妙，更難預(yù)測。很多科技進(jìn)步會通過讓商家重組和重建運營方式來改變游戲規(guī)則。這樣的組織進(jìn)化和流程改進(jìn)不僅經(jīng)常會淘汰工作崗位，也會淘汰技能。銀行安裝了ATM機(jī)之后可能會裁掉出納員；提升的服務(wù)會創(chuàng)造雇用網(wǎng)絡(luò)工程師而非出納員的需求。就算銀行最終增加了工人總數(shù)，出納員仍然不那么走運。

2、未來，合成智慧會大面積代替人來完成工作

考慮到自動化對勞動力造成的兩種不同的影響——代替工人以及讓技能變得無用，經(jīng)濟(jì)學(xué)家為這兩種失業(yè)類型取了兩個不同的名字。第一種被稱為“周期型”失業(yè)，指的是人們在就業(yè)和失業(yè)之間循環(huán)。在經(jīng)濟(jì)蕭條時，待業(yè)的窮人數(shù)量可能會增長，從而導(dǎo)致更高的失業(yè)率。但是從歷史上說，一旦經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，閑散的工人就會找到新的工作。失業(yè)的人數(shù)減少，同時待業(yè)時間也會變短。

另外一種失業(yè)形式被稱為“結(jié)構(gòu)型”失業(yè)，它意味著有一些失業(yè)的人完全無法找到合適的工作。他們整天發(fā)送簡歷，但是沒人想要雇用他們，因為他們的技能找不到對應(yīng)的工作。用房地產(chǎn)市場來說，這種情況類似于待售的房屋類型不適合已有買家。想要三個孩子的夫妻相比于想要更少孩子的夫妻需要更多的臥室，或者對于那些需要乘坐飛行汽車上下班人來說，他們需要從平屋頂起飛，而目前的大多數(shù)房子都是尖屋頂。

不久的將來，“周期型”失業(yè)可能會越來越少，人造勞動者會取代對大部分技術(shù)工人的需求；合成智慧會大面積代替需要由受過教育的人來完成的工作。在應(yīng)用的最初階段，很多新的科技會直接代替工人，用幾乎同樣的方式完成工作。但是其他創(chuàng)新不僅會讓工人閑置，還會淘汰他們所從事的工作種類。“結(jié)構(gòu)型”失業(yè)將遍及各行各業(yè)，在現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)環(huán)境下，未來大部分人可能很難再找到工作。

3、當(dāng)自動駕駛更安全時，還需要司機(jī)嗎？

自動駕駛卡車的技術(shù)今天已經(jīng)存在，而且已經(jīng)可以用非常合理的價格改裝到現(xiàn)有的車隊上了。裝備有這種技術(shù)的卡車可以“看到”所有方向，而不僅僅局限于前方的視野，這些車輛可以在完全黑暗或燈火管制的情況下行駛，它們會實時分享路況、附近的危險以及它們自己的意圖。

更妙的是，它們的反應(yīng)時間接近于零。所以，自動駕駛卡車車隊可以在相互間距只有十幾厘米的情況下安全行駛，這樣的車隊可以減少道路堵塞，并節(jié)省15%以上的燃油。交貨會變得更快，因為它們可以不停歇地運行，中間不需要在路邊停車。它們不會疲憊、酗酒、生病、分神或者感到無聊；它們不會打盹、打電話或者為更好的報酬和工作條件而罷工?；ㄙM了44億美元并奪走3800條生命的27.3萬起大型卡車事故（2011）在未來可以避免多少？單單這項創(chuàng)新每年拯救的生命就比在“911”世貿(mào)中心災(zāi)難中殞命的人還要多。

4、在黑暗中工作的機(jī)械工作

2010年，歐盟開始為“農(nóng)用聰明機(jī)器人”項目（Clever Robots for Crops，簡稱為 CROPS）提供資金。正如項目負(fù)責(zé)人所說：“農(nóng)用機(jī)器人必須具有智慧，只有這樣它們才能在松散、動態(tài)、不友好的農(nóng)業(yè)環(huán)境中穩(wěn)定地運行。

5、不輸人類的機(jī)器倉管員

除了挑選訂單和包裝貨物，正如我在上面所說的，還有裝貨和卸貨的工作。這些工作現(xiàn)在仍由人類工人完成，因為人的判斷在運載車輛和運輸集裝箱中如何抓住和堆棧不規(guī)則形狀的箱子這些工作中不可空缺。但是另一家硅谷的創(chuàng)業(yè)公司Industrial Perception公司正在改變這一切。他們的機(jī)器人可以檢查卡車內(nèi)部，選擇某個物品，然后撿起來。正如他們被谷歌收購前官網(wǎng)上的宣傳語，公司“提供的具有技能的機(jī)器人是決勝明日經(jīng)濟(jì)的必備品?！?/span>

6、性工作者也要被替代

你可能認(rèn)為性交易是只能由人類來完成的工作。對于美國大部分地區(qū)來說賣淫可能是違法的，但是成人用品并不違法。而這個產(chǎn)業(yè)將會徹底改頭換面。位于新澤西的True Companion公司以及類似的公司正在開發(fā)全尺寸交互式性愛娃娃——男版和女版都有（名字分別是Roxxxy和Rocky）。這家公司的創(chuàng)始人道格拉斯.海因斯（Douglas Hines）之前在貝爾實驗室的人工智能部工作，正如他在2010年的一次采訪中所說：“人工智能是整個項目的根基?！备鶕?jù)這家公司的說法：“Roxxxy可以參與討論，也可以向你示愛。她可以說話、聆聽，并感受你的撫摸?！?/span>

7、律師，光環(huán)不再

合成智慧在法律專門領(lǐng)域攻城略地的表現(xiàn)還有一個更加復(fù)雜的例證，那就是創(chuàng)業(yè)公司Judicata。這家公司使用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，把普通文本（比如法律原則或特定案例）轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化的信息，利用這些信息可以發(fā)現(xiàn)相關(guān)的法院判例。比如，程序可以發(fā)現(xiàn)所有包含西班牙裔同性戀員工成功起訴不正當(dāng)解雇的案件，通過朗讀法院判決原稿，可以節(jié)省無數(shù)花費在法律圖書館或使用傳統(tǒng)電子搜索工具的時間。

其他創(chuàng)業(yè)公司則在試圖縮短早期案件評估、證據(jù)處理、檔審查、檔處理以及內(nèi)部調(diào)查等曠日持久的過程。有一些人則通過實際的法律及案例研究來提供案件策略方面的建議，回答諸如此類問題：法官有多少次作出傾向于提交移送動議的被告的判決?又有多少次傾向于提出即決判決申請的被告的判決？讓其他人在相似知識產(chǎn)權(quán)上犯錯誤的原因是什么？

8、更強(qiáng)大的機(jī)器人醫(yī)生

IBM的這臺計算機(jī)將會成為糖尿病?？漆t(yī)生，還會擔(dān)任腫瘤治療和術(shù)后恢復(fù)的工作。

如果成為律師變得不再那么具有吸引力的話，那么成為醫(yī)生呢？從患者的角度出發(fā)，其心中的理想醫(yī)生一定是一位精通所有專科領(lǐng)域的超級醫(yī)生，他掌握著所有最新的醫(yī)療信息以及最佳的實踐經(jīng)驗及方案。但是，這樣的人類并不存在。

I2011年，IBM和美國最大的管理公司W(wǎng)ellPoint開始合作把沃森的技術(shù)應(yīng)用在提高病人看護(hù)質(zhì)量方面。他們宣稱：“沃森可以博覽100萬本書或2億頁的資料量，并且在3秒內(nèi)分析其中的信息并給出精確的回應(yīng)。WellPoint希望內(nèi)科醫(yī)生能夠根據(jù)具體病人的情況簡單地對沃森內(nèi)部的醫(yī)療程序進(jìn)行一些新條件的輸入或微調(diào)，然后通過沃森超凡的能力在最復(fù)雜的病例中鑒定出可能性最高的診斷以及治療方案的選擇。我們期望沃森能在內(nèi)科醫(yī)生的決策過程中成為強(qiáng)有力的工具?！本拖馡BM在50年前進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的最初嘗試一樣，他們?nèi)匀恍⌒囊硪肀M量不惹怒那些被他們奪走飯碗的人。但是，一個人用在決策過程中的工具卻是另一個人通往失業(yè)的門票。

9、翻轉(zhuǎn)課堂挑戰(zhàn)傳統(tǒng)教師

很明顯，科技可以代替很多領(lǐng)域的教師和教授?，F(xiàn)在，描述這種現(xiàn)象的流行語叫翻轉(zhuǎn)課堂（ipped classroom）——學(xué)生們在家觀看講座，并且在線上學(xué)習(xí)相關(guān)數(shù)據(jù)，然后在教師和教學(xué)助理的幫助下在學(xué)校完成作業(yè)。教師們可能不需要再備課和講課了，他們的工作被縮減成“學(xué)習(xí)教練”。教師職業(yè)技能的減少無疑會改變這個職業(yè)，并且這種情況會為已然困難重重的教師們帶來更多的挑戰(zhàn)。

10、你為什么還需要銷售員？

一個研究中經(jīng)常被引用的例子就是，需要優(yōu)秀人際交往能力或說服能力的工作是不太可能在不遠(yuǎn)的未來實現(xiàn)自動化的。但是事實并不一定如此。

讓你相信你穿上某套衣服就會精神煥發(fā)的能力肯定是一個成功銷售員的標(biāo)志。但是當(dāng)你可以詢問上百位消費者時，你為什么還需要他？想象一家服裝店，他們可以模擬你穿上不同衣服的照片，生成的圖像可以通過模糊面部實現(xiàn)匿名立即被放到一家特殊的網(wǎng)站上，那里的用戶可以提出自己的觀點，告訴你哪件衣服讓你顯得更瘦。幾秒鐘內(nèi)，你就會從毫無任何偏見的陌生人那里得到客觀的、可靠的回饋，如果你完成了購買，他們就會獲得積分。這個概念被稱為“眾包”（crowdsourcing）。既然你能免費獲得答案，為什么還要依賴由傭金驅(qū)動的銷售員呢？

毫無疑問，過剩的工人和過時的技能是經(jīng)濟(jì)進(jìn)步加速的副產(chǎn)品，這些被浪費的智力資源使得全球勞動力生態(tài)系統(tǒng)面臨的潛在危險。要保持社會持續(xù)繁榮發(fā)展，需要更多的社會創(chuàng)新來提供動力，我們應(yīng)該投入更多的精力用于回收智力資源，這才能讓我們未來的生活更美好。